23 May Inteligencia artificial para el estudio de los procesos iniciales de la enfermedad
Investigadores del Cima han presentado los resultados de una competición internacional iniciada hace diez años para mejorar el estudio del movimiento celular. El Cell Tracking Challenge confirma que los softwares basados en inteligencia artificial plantean un cambio de paradigma en la investigación de la biología celular normal y de procesos patológicos, como el cáncer o la regeneración de tejidos.
Las células se mueven para realizar sus funciones, por ejemplo, durante el desarrollo embrionario, donde las células tienen una gran movilidad. Es muy importante saber cómo se desplazan desde los estadios iniciales hasta el desarrollo completo del embrión y saber qué células darán lugar a qué órganos en función de su desplazamiento. Pero también se mueven en procesos patológicos, durante el desarrollo del cáncer y de las metástasis o en procesos de curación de heridas.